Mengatasi Disparitas Gender di Era Kecerdasan Buatan: Lebih dari Sekadar Pemahaman

2 2 minutes read

Peringatan Hari Perempuan Internasional tahun ini, “Give to Gain”, mempertegas suatu fakta penting: ketika perusahaan berkomitmen dalam memajukan posisi perempuan di tempat kerja, semua pihak akan merasakan manfaatnya. Tim yang memiliki keragaman memperluas akses ke berbagai talenta, memperkaya sudut pandang dalam proses pengambilan keputusan, dan menciptakan lingkungan kerja yang inklusif, di mana semua orang merasa dilibatkan dan lebih mungkin untuk bertahan. Namun, di era ekonomi yang sangat bergantung pada kecerdasan buatan (AI), perempuan menghadapi tantangan ganda. Di satu sisi, perempuan masih cenderung kurang diakui dalam posisi yang berkaitan dengan AI, yang tumbuh dengan sangat cepat. Di sisi lain, mereka lebih sering menduduki posisi yang paling rentan terhadap dampak otomatisasi.

Menghadapi Disparitas Gender di Bidang Sains dan Teknologi

Data dari Asian Development Bank (ADB) menunjukkan bahwa perempuan hanya mencakup 23,9% dari peneliti di bidang STEM di Asia Pasifik, angka yang lebih rendah dari rata-rata global yaitu 29,3%. Di Indonesia, kondisinya mirip, dengan hanya 27% perempuan dari total tenaga kerja di bidang teknologi. Tantangan yang dihadapi bukan hanya soal persentase, tapi juga struktural, seperti stereotip gender, kurangnya rasa percaya diri, dan kurangnya figure perempuan yang bisa dijadikan role model. Dalam komunitas pengembang, jurang ini jauh lebih lebar. Menurut Dwi Yuliawati, Kepala Program UN Women Indonesia, hanya ada 78 perempuan dibandingkan 922 laki-laki.

Implikasi Dari Kurangnya Perempuan dalam Pengembangan AI

Dampak dari disparitas gender ini tidak hanya terbatas pada kesenjangan tenaga kerja. Banyak sistem AI akhirnya dibangun tanpa mempertimbangkan kebutuhan dan perspektif perempuan secara memadai. Di tingkat industri, hanya 23% perempuan yang menduduki posisi senior dan hanya 8% yang menduduki posisi teknis senior. Isu ini akan menjadi semakin mendesak pada tahun 2026, tahun yang sangat penting dalam pengembangan dan implementasi AI. IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2027, setengah dari perusahaan akan menggunakan agen AI untuk meredefinisi kolaborasi antara manusia dan mesin.

Pentingnya Inklusi dalam Pengembangan AI

Sistem AI tidak dibuat dari ruang kosong. Ia membawa asumsi dari lingkungan yang membangunnya. Jika tim pengembang didominasi oleh satu demografi tertentu, bias akan muncul, tidak hanya dalam dataset, tetapi juga dalam hal prioritas masalah, definisi keberhasilan, edge cases yang diuji, dan risiko apa yang dapat diterima. Di era AI, ketika sistem memiliki otonomi lebih besar, taruhannya juga semakin tinggi. Kesalahan kecil dalam data, desain, atau pengawasan, bisa berdampak besar ketika keputusan diambil dalam skala besar. Inklusi sejati berarti melibatkan berbagai suara dalam menentukan arah produk dan hak pengambilan keputusan, bukan hanya mencantumkan nama dalam struktur organisasi. Secara praktis, ini berarti melakukan audit dataset untuk melihat celah representasi, menguji model terhadap kemungkinan hasil yang timpang, dan melakukan strategi lainnya untuk mendukung inklusi dalam pengembangan AI.

Dengan memahami dan mengatasi disparitas gender di era kecerdasan buatan, kita dapat menciptakan sistem yang lebih adil, inklusif, dan berkelanjutan untuk semua pihak. Selain itu, melibatkan perempuan dalam posisi-posisi kunci dalam pengembangan AI juga akan memperkaya perspektif dan pendekatan yang dapat membantu kita mencapai solusi yang lebih inovatif dan efektif.